در این دوره به بیان اصول و روش‌های مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین تحقیقاتی در حوزه داده‌کاوی مورد ...
در مبحث داده‌کاوی هر ستون نمایانگر یک بُعد از داده است. ... اما وقتی نوبت به پرس و جوهای پیچیده تری می رسد که شامل تجمیع داده ها از جداول متعدد است ، یک پایگاه داده تراکنش دچار مشکل می شود. هرچه ...
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بروی مقادیر عددی و غیرمتنی ...
واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آن‌ها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آن‌ها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب استفاده کرد. همچنین، برای علاقمندان به یادگیری داده‌کاوی به طور کامل، مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات...
از عمده تکنیک هایی که برای داده کاوی در زمینه های مختلف به کار می رود عبارتند از: آمار کلاسیک، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. روش های داده کاوی برای آنالیز داده ها، و کشف الگوهای با ارزش و مفید از ...
شاید تصویر افرادی که در تونل در جست و جوی دسته‌ای از صفر و یک هستند خنده‌دار باشد، اما این پاسخ درستی برای داده کاوی چیست نیست.
فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عامتری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است. ... روش های تجمیع داده ها یا Data Integration; روش های کاهش داده ها یا Data Reduction;
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی …
در داده‌کاوی معمولاً مدل‌ها برای پیش‌بینی نمونه‌های مشابه در آینده استفاده می‌شوند. ... ؛ بنابراین عموماً سعی می‌شود تا داده‌های سطح پایین با همدیگر تجمیع شوند تا داده‌های با سطح بالاتر ...
داده‌کاوی چیست؟ داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.
نرم افزارهای مورد استفاده در داده کاوی یا دیتاماینینگ، مراحل data mining به زبان ساده ... تبدیل داده به طور معمول شامل نرمال سازی، تجمیع، تعمیم و غیره است. به عنوان مثال یک مجموعه داده موجود به صورت ...
به‌طور مثال، در مباحث علمی همچون پروژه ژنوم انسان، شاهد تجمیع چندین گیگابایت داده در ارتباط با کد ژنتیکی انسان هستیم. ... داده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
بررسی مفاهیم تجمیع داده ها یا Data Aggregation و داده های از دست رفته یا Missing Value ، معرفی ... داده های از دست رفته یا Missing value ها در داده کاوی به مقادیری از رکوردهای دیتاست گفته می‌شود که اطلاعات آن به ...
فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عامتری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است.
داده کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است.
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام ...
داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار را می کند ؟
فیلم آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی در فرادرس کلیک کنید . هر زیرمجموعه کاندید با استفاده از یک سنجه ارزیابی مشخص ارزیابی و با بهترین‌های پیشین با توجه به این سنجه مقایسه می ...
دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...
آمادهسازی داده‌ها . مطابق نمودار زیر، در مرحله دوم از روند داده‌کاوی به تجمیع و پاک‌سازی داده‌هایی پرداخته می‌شود که در مرحله‌ی تعریف مسئله شناسایی شده‌اند.
یک موتور تحلیلی فوق العاده است. این ابزار داده کاوی در نظر دارد تا با پردازش دسته‌ای و پردازش جریان کار کند. این برنامه با APIهای متعددی همراه است که دانشمندان داده را ترغیب می‌کند به طور ...
داده کاوی در حوزه‌های مختلفی مانند تجارت الکترونیکی، علوم زیستی، مالی، بازاریابی و غیره مورد استفاده قرار می‌گیرد. ... مانند حذف مقادیر خالی، پر کردن مقادیر نامعتبر، تبدیل فرمت‌ها، تجمیع و ...
درباره دوره. این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با چگونگی پیاده سازی فرآیند داده کاوی از قبیل آمادهسازی داده ها و ساخت مدل های پیشبینانه در نرم افزارهای تخصصی داده کاوی طراحی شده است.
در داده کاوی دانشمندان داده به دنبال حفظ مهم‌ترین پیش‌بینی‌ها همراه با اطمینان و دقت بهینه در هر مدل هستند. ... پس از تجمیع داده ها، نتایج به ارزیابی و تفسیر نیاز دارند. هنگام نهایی‌سازی ...
در حوزه داده کاوی، داده به هر اطلاعاتی که قابل تجزیه و تحلیل باشد، اشاره دارد، مانند جمعیت شناسی مشتری، ارقام فروش، ترافیک وب سایت، تعاملات رسانه های اجتماعی و غیره. این داده ها معمولاً در ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
