هدف از این مقاله، تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک باینری به منظور بیشینه سازی تابع لگاریتم درستنمایی با شاخص‌های ارتباطی بهبود یافته است. رگرسیون لجستیک نیز، مانند سایر روشهای تخمین پارامتر نیاز به یک معیار ...
به همین جهت در این مقاله ابتدا به مفهوم تحلیل ریسک و مزایای آن و همچنین تعریف مدیریت ریسک پرداخته، سپس با مراحل فرایند مدیریت ریسک (فرایند تحلیل ریسک) و شش روش ارزیابی و تحلیل ریسک آشنا می‌شوید.
این پنج روش از فرایندهای از سرگیری یا تکرار تبعیت می کنند و تخمین نهایی پارامترها از طریق فرایند جستجوی عددی به دست می آید و بدین شکل، بهبود تخمین ها، مقدار تابع برازش را به حداقل می رساند.
روش تخمین پارامتر هزینه برای روش های مدرن ساخت و ساز مبتنی بر چوب ... به عنوان آنهایی که یک فرایند مدیریت تولید کارآمدی را ارائه می دهند، شناخته شده است تا ... فناوری اطلاعات کنونی در تخمین هزینه ...
در دوره تخمین پارامتر و آزمون فرض تخمین پارمتر نقطه ای و فاصله ای کامل تشریح و در بخش آزمون فرض ، آزمون های آماری مختلفی را شرح داده ایم
در این پایان نامه به روشهای تخمین پارامتر مدل اتورگرسیو در حالتی که داده ها آغشته به نویز می باشند، پرداخته شده است و تکنیکهای بکار رفته در این حالت، مورد بررسی قرار گرفته و چند الگوریتم جدید ...
یک برآوردگر سازگار (n=۱۰۰,۱۷۵,۴۰۰) را برای پارامتر نشان می‌دهد: افزایش n به برآوردگرهایی با واریانس کوچک‌تر منجر می‌شود.. در علم آمار، برآوردگر، برآوردیاب، تخمین‌زننده یا برآوردکننده، آماره‌ای (به انگلیسی: Estimator ...
از این رو در تئوری تخمین از طریق روشهای آماری سیگنال‌ها پردازش می‌شوند. ... بررسی قرار خواهند گرفت اما در تخمینگرهای بیزین فرض می‌شود که پارامتر مجهول تصادفی و دارای یک توزیع چگالی احتمال ...
روش های برآورد پارامتر ها. روشهای برآورد پارامتر ها. آشنایی با نرم افزارLisrel. تیم تحلیلی یونی تحلیل در نظر دارد، مباحث پرکاربرد در نرم افزار lisrel را به زبانی ساده و قبل فهم برای متقاضیان گرامی آموزش دهد.
خب، x و y که ورودی و برچسب هست. w و b هم پارامتر هستند. من نمی‌دانم چه مقداری برای این دو پارامتر مناسب است و در تلاشم که بهترین مقدار را با یادگیری ماشین بیابم. برای این کار نیاز است این مدل یادگیری ماشین (رگرسیون خطی) را ...
در برآورد فاصله‌ای نشان داده شد که چگونه یک پارامتر از جامعه را می‌توان با داده‌های نمونه، بصورت یک بازه تخمین زد. در موقعیتی متقابل، نوع دیگری از مساله در زمینه استنتاج آماری روی می‌دهد. ادعاهایی در مورد پارامتری ...
برای طراحی هر سازه نگهبان برای گودها، معمولا سه پارامتر مقاومت چسبندگی خاک c زاویه اصطکاک داخلی خاک Φ و وزن مخصوص خاک ɣ مورد نیاز میباشد که این سه پارامتر را باید از طریق انجام مطالعات مکانیک خاک به دست آورد.
برای کنترل پارامترهای فرایند در حالتی که توزیع دادهها نامعلوم یا غیر نرمال هستند از نمودارهای ناپارامتری استفاده می‌شود. ... در این مقاله تاثیر خطای تخمین پارامتر بر عملکرد نمودار علامت ...
در این مقاله از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی بازی‌های گرسنگی (hgs) به‌منظور تخمین پارامترهای الکتریکی مدل حالت دائم ماشین القایی استفاده می‌شود.
در این مطلب، با صفر تا صد مبحث الگوریتم ژنتیک آشنا خواهید شد؛ فرایندهای تکاملی نظیر تولید مثل، ترکیب و جهش وپیاده‌سازی آن در زبان‌های مختلف شرح داده می‌شود.
یک فرایند ازسرگیری دارد که در آن مجموعه‌ای از پارامترها تخمین زده می‌شود. بر پایه‌ی مقادیر اولیه‌ی برآورد شده، تابع برازندگی محاسبه می‌شود.
بر خلاف روش های مطرح شده ی ارائه شده در [28] و [7]، که در آن فرآیند تخمین با کمینه سازی دو تابع هدف که منجر به افزایش زمان محاسباتی می گردد، صورت می گیرد.
تخمین پارامتر یکی از مراحل مهم در آشکارسازی داده میباشد. در این مقاله به طراحی روشی جهت تخمین یکی از پارامترهای اساسی سیگنال طیف گسترده دنباله مستقیم چند کاربره پرداخته شده است. پارامترهای اساسی مورد بحث، زاویه ورود ...
در یادگیری ماشینی، ابرپارامتر یا فراپارامتر یا هایپرپارامتر پارامتری است که از آن برای کنترل فرایند یادگیری استفاده می‌شود. در مقابل، مقادیر سایر پارامترها (معمولاً وزن گره‌ها) از طریق آموزش به دست می‌آیند.
۱: مفهوم تخمین پارامتر ها. در این بخش به مفهوم پارامتر و اینکه چرا نیاز است تا پارامترهای توزیع را تخمین بزنیم می پردازیم.
با استفاده از تئوری تخمین و از طریق اندازه‌گیری برخی از ویژگی‌های موتور مانند سرعت موتور و یا موقعیت آن، می‌توان پارامترهای مجهول را تخمین زد. در یک مثال دیگر برای اندازه‌گیری موقعیت یک ...
یادگیری جمعی (ensemble learning) حوزه‌ای در یادگیری ماشین است که در این حوزه تکنیک‌هایی مطرح شده است که به کمک آنها از چندین مدل به صورت ترکیبی و همزمان جهت تصمیم گیری استفاده می‌کنند تا توان مدل در تخمین خروجی…
روشهای مختلفی برای تخمین پارامتر وجود دارد؛ یکی از روشهای رایج، روش حداقل مربعات خطاست [1] که در این روش هدف، یافتن مقادیر ضرایب رگرسیونی به منظور حداقل کردن میانگین مربعات خطاست. روش دیگر ...
محاسبۀ توزیع مکانی و زمانی رطوبت نسبی، اهمیت زیادی در پیش بینی تغییر شکلهای زمانی سازه های بتنی دارد. محاسبات دقیق توزیع رطوبت نیازمند به روشهای عددی پرهزینه است که برای اغلب ساختمانها موجه نخواهد بود.
در این متن کوتاه میخواهیم مفهوم هایپرپارامتر را در یادگیری ماشین، بررسی کنیم. با هوسم همراه باشید… در یادگیری ماشین، هایپرپارامتر به پارامتری گفته می‌شود که مقدار آن، قبل از آغازِ فرآیند ...
تخمین چقرمگی شکست مود iسنگها با استفاده از اندیس شکنندگی چقرمگی شکست مود 1یک پارامترمهم برای بررسی رفتارشکست سنگ است این پارامتر در بسیاری از حوزه های مختلف مانند معدن کاری وتونل سازی کاربرد دارد.
سپس روش تخمین در حوزه فرکانسی بعنوان یک روش تخمین مناسب برای سیستم های خطی مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج آن با نتایج تخمین در حوزه زمان مقایسه شده اند.در این مطالعه 18 پارامتر از مشتقات ...
با توجه به ماهیت تصادفی‌بودن الگوریتم‌های فراابتکاری، فرایند تخمین پارامتر 30 مرتبه به‌صورت مستقل برای سلول و ماژول pv اجرا و نتایج آماری مربوط به آن ارائه شده است. 5-1- نتایج شبیه‌سازی سلول pv
یکی از حوزه‌هایی که در آن مدل پنهان مارکوف به کار گرفته شد، «تشخیص گفتار» (Speech Recognition) و دستخط بود که در سال‌های ۱۹۷۰ ابداع و پیاده‌سازی شد.
در این پژوهش، نخست برآوردگری برای نقطه تغییر پارامتر فرایند دو جمله ای3 که تغییر به صورت روند خطی می باشد، بر پایه تابع درستنمایی و برآورد جدیدی برای پارامتر شیب، ارائه شده است.
