داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
داده کاوی به آنها کمک می‌کند تا علل ایجاد خرابی و مشکل در سیستم را کشف کرده و آن را رفع نمایند. داده کاوی به دستگاه‌های دولتی کمک می‌کند تا داده‌ها و اطلاعات مالی خود را تجزیه‌وتحلیل کنند.
داده کاوی در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی دچار چالش‌های متعددی نیز است. یکی از بزرگترین مسائل مربوط به داده کاوی این است که اطلاعات پزشکی خام بسیار عظیم و ناهمگن می‌باشد که از منابع مختلفی نظیر مکالمه با بیماران ...
نیاز به داده‌کاوی در زمینه حسابرسی به سرعت در حال رشد است. از آنجا که سیستم‌های آنلاین و ابزارهای پیشرفته فناوری، معاملات حسابداری را پیچیده‌تر و آسان‌تر می‌کنند، استفاده از داده ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. ... (Machine learning) را نیز می توان فرآیند بکارگیری هوش در سیستم یا ماشین بدون برنامه نویسی آشکار (explicit programming ...
در این سطح از طبقه‌بندی امنیتی حفاظت اجباری سیستم ارائه شده است و سیستم همه مشخصات سطح c2 طبقه‌بندی امنیتی را دارد در این سطح به هر شیء یک برچسب حساسیت داده می‌شود که بر سه نوع است: b1 – حداقل ...
هنگامی که داده‌کاوی به درستی انجام شود، با دادن اطلاعات بیشتر در مورد مصرف‌کنندگان و کمک به آنها در توسعه برنامه‌های بازاریابی بهتر و موفق‌تر که درآمد را افزایش می‌دهد و در عین حال هزینه ...
قابلیت های ارتباطات سیستم در طی فرایندهای مختلف، بسیاری از مسائل امنیتی و حفظ حریم خصوصی داده کاوی را در دنیای پویای اینترنت اشیاء، با توجه به محدودیت های حفظ معنا و مفهوم اطلاعات مورد ...
از داده کاوی با تعریف کشف علم در پایگاه‌های داده یاد می‌شد. داده کاوی اطلاعات و داده‌هایی که برای سیستم و هوش مصنوعی مورد نیاز است را کشف و مورد بررسی قرار می‌دهد.
تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)
انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
دیجی لود در ادامه پایان نامه " ارائه یک رویکرد نوین مبتنی بر داده‌کاوی، به منظور بهبود کیفیت هشدارها در سیستم‌های تشخیص نفوذ " با فرمت Word (قابل ویرایش) در 122 صفحه را معرفی مینماید.
مجموعه داده یا DataSet برای یادگیری ماشین و عمیق . منابع دیتاست. در واقع دیتاست‌ها از راه‌های مختلفی ایجاد می‌شوند که از این روش‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
یک متخصص امنیتی، با ترکیب یک برنامه امنیتی دقیق و روش‌های فردی قوی امنیتی، می‌تواند تهدیدها را قبل از انجام‌شدن آنها متوقف کند یا حداقل در بدترین سناریوها، سیستم‌ها یا داده‌ها را سریع و ...
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
امنیت فناوری اطلاعات (it) چیست؟ مفهوم امنیت فناوری اطلاعات it به‌کارگیری رویکردها، روش‌ها، استراتژی‌ها و ابزارهایی را توصیف می‌کند که برای حفاظت از محرمانی، یکپارچگی و دسترسی به داده‌ها و دارایی‌های دیجیتال سازمانی ...
با توجه به ویژگی‌هایی که زبان برنامه‌نویسی R دارد امروزه نیاز مبرم به آموزش‌های این زبان بسیار بالا است. ... در ابتدا با چرخه عملی داده‌کاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy به‌عنوان ...
نیاز به شخص متخصص برای داده کاوی ... مشکلات امنیتی. از آنجا که داده‌های عظیمی در سیستم‌های داده‌کاوی در حال جمع آوری است، برخی از این داده‌ها که بسیار حیاتی هستند ممکن است توسط هکرها هک ...
«داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.
«علم داده یا دیتا ساینس» (Data Science) یکی از شاخه‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) محسوب می‌شود که امروزه مورد توجه بسیاری از افراد قرار گرفته است. مدیران و افراد فعال در حوزه کسب و کار نگاه ویژه‌ای به این حوزه دارند و از ...
سر دبیر نشریه فناوری آموزش، با تواضع انتشار نامه های واصله از نویسندگان و خوانندگان و بحث در سامانه نشریه را ظرف 3 ماه از تاریخ انتشار آنلاین مقاله در سامانه و یا قبل از انتشار چاپی نشریه، به منظور اصلاح و نظردهی امکان ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل ... در سیستم تشخیص خودکار کلاهبرداری، مدل به آنچه در این سناریو شرح داده شد آگاه است. ... روش‌های داده کاوی به صورت گسترده و در زمینه‌های مختلفی ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
هدف اصلی داده کاوی، پیدا کردن الگوها و ارتباطات مخفی در داده‌ها است که با استفاده از روش‌های سنتی و معمول مشاهده نمی‌شوند. با تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها، اطلاعات مفید و قابل استفاده ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
همزمان با گسترش تعداد کاربران، افزایش حجم داده‌ها و نیاز به برقراری امنیت در فضای مجازی، بیش از پیش ما با مفاهیمی مانند هک، امنیت و دیوارهای امنیتی روبرو شده‌ایم.
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
