داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
کاربردهای داده‌کاوی کجاست؟ تکنیکهای داده‌کاوی به‌طور گسترده‌ای در میان تیم‌های تجاری و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند دانش خود را برای سازمان و صنعت‌شان استخراج کنند.
امروزه با پیشرفت فناوری و حضور گسترده‌ی آن در زندگی روزمره‌مان شاهد کاربرد پررنگ داده و اطلاعات هستیم، یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده‌های خام دیتاماینیگ یا داده کاوی می‌باشد، در ادامه با همیار آی‌تی همراه ...
کاوی ترکیبی کشف دانش آموزنده در داده های پیچیده داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده هدف از انجام فرآیند داده‌کاوی کشف الگوهای مهم و جالب توجه در میان حجم انبوه داده‌ها ...
استفاده از الگوریتم ها و تکنیکهای داده کاوی می تواند الگوها و نتایجی را برای محققین فراهم کند که عوامل ابتلا به بیماری های مختلف را نشان دهد و بر اساس آن نتایج ، پزشکان و دست اندر کاران علوم پزشکی در پیشگیری آن بیماری ها ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
داده کاوی چگونه کار می‌کند؟ داده کاوی به عنوان یک فرایند ترکیبی، شامل مجموعه‌ای از روشها و تکنیک‌هایی است که برای تحلیل‌های گوناگون به کار می‌رود و می‌تواند پاسخگوی طیف وسیعی از نیازهای سازمانی باشد.
داده کاوی، دانش و فناوری کاوش داده‌ها به منظور کشف الگوهای ناشناخته است و بخشی از فرایند کلی کشف دانش در پایگاه‌های داده (kdd) محسوب می‌شود.
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روشها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
این روش ابتدا در حوزۀ بازاریابی و کنترل کیفیت به کار گرفته شده و به حوزه‌های مختلف دیگر مانند داده‌کاوی در داده‌های تصادف‌ها (بایام و همکاران، 2005)، پیش‌بینی بازدۀ بازار سهام (انکه و ...
داده کاوی آموزشی یکی از حوزه های داده کاوی است که با سرعت غیر قابل باوری در حال رشد است. این نوع داده کاوی به ایجاد راه هایی برای کشف اطلاعات از داده های حاصل از محیط های آموزشی می پردازد.
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
در دوره‌ی آموزش داده‌کاوی و کشف دانش مفاهیم، ابزارها و متدلوژی‌های مختلف در حوزه‌ی داده‌کاوی معرفی می‌شود. در این دوره متدلوژی CRISP معرفی می‌شود که متدلوژی معروف و قابل‌فهم در داده‌کاوی ...
داده کاوی گاهی اوقات با عنوان «کشف دانش در داده» یا KDD (مخفف Knowledge Discovery in Data) نیز شناخته می‌شود. ... به این معنی که یک دانشمند داده را می‌توان تا حدی ترکیبی از محقق هوش مصنوعی، مهندس یادگیری عمیق ...
داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام ...
برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود.
برای این که بدانید داده کاوی چیست، لازم است بخش قبلی مطلب داده‌کاوی را در این آدرس مطالعه کنید تا پیوستگی مطالب در ذهنتان ترتیب درستی داشته باشد.. دانش و مهندسی نوین بر مبنای به‌کارگیری مدل‌های زیربنایی اولیه به توصیف ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
تحلیل متنی یکی از روش‌های تجزیه و تحلیل داده برای کشف الگویی در مجموعه‌های داده‌های بزرگ است که با استفاده از پایگاه داده یا ابزارهای داده کاوی انجام می‌شود.
علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب ...
الگوریتم های پر کاربردعلم داده در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین ولی قبل از شروع یادگیری الگوریتم ها داده کاوی واجب است یازده نکته طلایی درمورد علم داده که دانستن آن برای همه بسیار لازم است را بدانید.
روش های کشف دانش در داده کاوی. داده کاوی از ساخت مدل ها ی تحلیلی، دسته بندی و پیش بینی اطالعات و ارائه نتایج با استفاده از ابزارهای مرتبط استفاده می کند. برای اینکه الگوریتم داده کاوی بتواند ...
«کشف دانش در پایگاه‌های داده» (kdd) به عمل کند و کاو کردن داده‌ها برای کشف روابط پنهان و پیش‌بینی روندهای آینده اشاره دارد. در دهه 1990 عبارت «داده‌کاوی» اختراع شد.
چکیده این مقاله بر موضوع داده کاوی متمرکز است. داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها و مدل های صحیح، جدید و به صورت بالقوه مفید، در حجم وسیعی از داده ها است، به طریقی که این الگوها و مدلها برای انسانها قابل درک باشند.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
دسته بندی بعنوان یک روش مهم در آنالیز داده ها مطرح است و روش های متعددی در هوش مصنوعی و شناسایی آماری الگو برای این کار پیشنهاد شده است اما استفاده مستقیم از این روشها در کار دسته بندی متن ...
مرحله داده کاوی در kdd; 6. روش‌های داده کاوی; 7. اجزای الگوریتم‌های داده کاوی; 8. چالش‌های kdd; 9. کلام آخر; 10. پرسش‌های متداول. 10.1. چرا فرآیند kdd (کشف دانش در پایگاه‌های داده) برای تبدیل اطلاعات به ...
تمرکز: داده کاوی به طور خاص بر استخراج الگوها و روابط از داده‌ها متمرکز است، در حالی که علم داده طیف وسیع‌تری از فعالیت‌ها، از جمله کاوش داده، مدل‌سازی، و حل مسائل پیچیده با استفاده از ...
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
